Wettervorhersage kennen wir alle. Wie das Wetter uns in den nächsten paar Tagen (höchstwahrscheinlich) mitspielt, wissen wir dank moderner Apps und KI-gestützter Prognosen. Aber es gibt Situationen, da möchte man gerne wissen: Wie war das Wetter eigentlich an dem und dem Tag – an einem bestimmten Ort? Kann man tatsächlich herausfinden.
Ich habe im November Geburtstag. Manchmal liegt dann Schnee, manchmal ist der Himmel klar. Wie das im November so ist. Heute habe ich mich gefragt: Wie es wohl an meinem Geburtstag ausgesehen hat? Es gibt niemanden, den ich fragen könnte (oder wollte), außer Wolfram. Oder besser: WolframAlpha. Eine noch immer unterschätzte Wissensmaschine, die ganz erstaunliche Ergebnisse zutage fördert.

Das gilt ganz besonders für das Themengebiet Wetter und Klima. Hier kann die Plattform auf eine ständig wachsende Zahl von Datenbanken zugreifen, die mittlerweile Jahrzehnte an meteorologischen Daten umfassen. Man kann WolframAlpha übers Klima befragen, an wie vielen Tagen in einer bestimmten Periode die Sonne geschienen oder es geregnet hat – aber auch zum CO2-Ausstoß, zu Klimatrends oder eben, wie das Wetter war.
So findet ihr historische Wetterdaten
Ganz konkret: Wie war das Wetter am 25.11.1964 in Osnabrück? WolframAlpha weiß es und verrät es mir – hier. Man muss ins Eingabefeld nur eingeben:
Wetter in Osnabrück 25.11.1964
An diesem schönen Mittwoch (auch das erfährt man) hatten wir Temperaturen zwischen 8 und 13 Grad, 83% Luftfeuchtigkeit, leichter Wind. Ganz ähnlich wie in diesem Jahr.
Alternative Quellen für Wetter-Archive
WolframAlpha ist nicht die einzige Anlaufstelle für historische Wetterdaten. Der Deutsche Wetterdienst (DWD) bietet über sein Climate Data Center umfangreiche Archive deutscher Wetterstationen. Hier findet ihr nicht nur Tagesdaten, sondern auch langfristige Klimastatistiken. Besonders praktisch: Die Daten sind kostenlos und gehen teilweise bis ins 19. Jahrhundert zurück.
Für internationale Daten empfiehlt sich TimeandDate.com, das ebenfalls eine benutzerfreundliche Suche nach historischen Wetterdaten bietet. Auch Weather Underground hat ein umfangreiches Archiv, das besonders für amerikanische Städte detaillierte Informationen bereithält.
Warum historische Wetterdaten interessant sind
Die Nachfrage nach vergangenen Wetterdaten ist größer, als man denkt. Versicherungen nutzen sie zur Schadensregulierung, Anwälte für Gerichtsverfahren, Landwirte für Anbauplanung. Aber auch private Nutzer haben ihre Gründe: Hochzeitsplaner wollen wissen, wie das Wetter an vergangenen Terminen war. Hobby-Genealogen recherchieren die Umstände wichtiger Familienereignisse. Und manchmal ist es einfach pure Neugier.

KI macht Wetterarchive noch mächtiger
Moderne KI-Systeme können mittlerweile nicht nur Wetterdaten abrufen, sondern auch interpretieren. ChatGPT, Claude und Co. können auf Anfrage historische Wetterereignisse in Kontext setzen, Vergleiche ziehen oder Trends erklären. Fragt mal nach dem „Jahrhundertwinter 1978/79“ oder dem „Hitzesommer 2003“ – ihr bekommt nicht nur Zahlen, sondern auch Einordnungen.
Besonders spannend wird es bei längerfristigen Klimaanalysen. WolframAlpha kann euch zeigen, wie sich die Durchschnittstemperaturen in eurer Stadt über die letzten 50 Jahre entwickelt haben. Das macht den Klimawandel sehr konkret und greifbar.
Grenzen der historischen Wettersuche
Natürlich haben diese Archive auch Grenzen. Je weiter man in die Vergangenheit geht, desto lückenhafter werden die Daten. Kleinere Orte sind schlechter dokumentiert als Großstädte. Und manche Phänomene wie Windgeschwindigkeiten oder UV-Indizes wurden früher gar nicht systematisch erfasst.
Trotzdem ist es faszinierend, was möglich ist. Warum ich das aufschreibe? Damit jeder mal nachschaut, wie das Wetter an einem bestimmten Tag gewesen ist. Denn es ist schon erstaunlich, was uns diese digitalen Wetter-Archive bieten – und wie schnell und präzise die Informationen kommen. Meist auch noch kostenlos. Probiert es aus – vielleicht entdeckt ihr ja interessante Wettergeschichten aus eurem Leben.
Zuletzt aktualisiert am 07.03.2026
