Die Health-App in iOS ist längst zu einer umfassenden Gesundheitszentrale geworden, die weit mehr kann als nur Schritte zählen. Sie erfasst kontinuierlich Daten über eure Gesundheit und Fitness – von automatisch gemessenen Werten wie Gehstrecke und Herzfrequenz bis hin zu manuell eingetragenen Daten wie BMI, Schlafqualität oder Medikamenteneinnahme. Mit iOS 18 und der Apple Watch Ultra 2 ist die Datenerfassung noch präziser geworden.
Viele Nutzer übersehen jedoch, dass sich deutlich detailliertere Informationen aus den Diagrammen herausholen lassen. Ein einfacher Trick macht verborgene Details sichtbar und verwandelt oberflächliche Übersichten in aussagekräftige Analysen.
Querformat aktiviert versteckte Features
Der Schlüssel liegt im Querformat. Während die Health-App im Hochformat nur grundlegende Diagramme zeigt, entfaltet sie im Querformat ihr volles Potenzial. Um Details für einzelne Datenpunkte abzurufen, öffnet ihr zunächst die Health-App und wählt den gewünschten Graphen aus – egal ob Schritte, Herzfrequenz, Schlafanalyse oder Blutzuckerwerte.
Standardmäßig lassen sich die Rohdaten jederzeit als Liste anzeigen. Für die erweiterte Diagrammansicht müsst ihr jedoch ins Querformat wechseln. Dazu wischt ihr vom rechten oberen Bildschirmrand nach unten, um das Kontrollzentrum zu öffnen. Dort deaktiviert ihr die Ausrichtungssperre – erkennbar am Schloss-Symbol mit kreisförmigem Pfeil.
Sobald die Sperre aufgehoben ist, dreht ihr das iPhone ins Querformat. Die Health-App passt sich automatisch an und offenbart deutlich mehr Informationen: Einzelne Datenpunkte werden interaktiv, Zeiträume lassen sich präziser eingrenzen, und komplexe Zusammenhänge werden sichtbar.
Erweiterte Analysemöglichkeiten nutzen
Im Querformat könnt ihr durch die Diagramme scrollen und einzelne Werte antippen, um exakte Messzeitpunkte und -werte zu sehen. Besonders nützlich ist das bei Herzfrequenzmessungen, Blutsauerstoffwerten oder Schlafphasen. Die Apple Watch Series 9 und Ultra 2 liefern hier besonders detaillierte Daten.
Für chronische Erkrankungen wie Diabetes sind diese Detailansichten unverzichtbar. Blutzuckerwerte lassen sich stundengenau nachvollziehen, Medikamentenwirkungen dokumentieren und Trends über Wochen hinweg verfolgen. Die Integration mit Dritthersteller-Apps wie Glucose Buddy oder MyFitnessPal macht die Health-App zur zentralen Anlaufstelle.
Neue Features in iOS 18
Mit iOS 18 hat Apple die Health-App nochmals erweitert. Die Zyklusprotokoll-Funktion bietet jetzt detailliertere Einblicke in Hormonschwankungen, während die Medikamentenerinnerung mit Wirkstoffen und Nebenwirkungen verknüpft werden kann. Mental Health-Tracking ergänzt die körperlichen Messwerte um psychische Befindlichkeit.
Besonders interessant: Die neue Trendanalyse erkennt automatisch Abweichungen vom normalen Muster und weist auf potenzielle Gesundheitsprobleme hin, bevor sie akut werden. Diese Funktion arbeitet komplett lokal auf dem Gerät – eure sensiblen Gesundheitsdaten verlassen nie das iPhone.
Datenschutz bleibt oberste Priorität
Apple hat die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für Health-Daten mit iOS 18 nochmals verstärkt. Selbst bei iCloud-Synchronisation zwischen mehreren Geräten bleiben alle Informationen verschlüsselt. Nur ihr habt Zugriff auf eure Daten – nicht einmal Apple kann sie einsehen.
Die Freigabe für Ärzte oder Angehörige funktioniert über zeitlich begrenzte, verschlüsselte Tokens. So könnt ihr etwa vor einem Arzttermin spezifische Werte freigeben, ohne die gesamte Krankengeschichte preisgeben zu müssen.
Profi-Tipps für optimale Nutzung
Nutzt die Favoritenfunktion, um wichtige Messwerte schnell zu erreichen. Richtet Erinnerungen für regelmäßige Messungen ein – etwa Blutdruck oder Gewicht. Die Apple Watch misst bereits vieles automatisch, aber manuelle Ergänzungen machen das Gesamtbild vollständiger.
Kombiniert verschiedene Datenquellen: Fitness-Apps, Smart-Home-Geräte oder medizinische Messgeräte lassen sich über HealthKit einbinden. So entsteht ein umfassendes Bild eurer Gesundheit, das weit über einfache Fitness-Tracking hinausgeht.
Der Querformat-Trick mag simpel erscheinen, macht aber den Unterschied zwischen oberflächlicher Datensammlung und fundierter Gesundheitsanalyse aus.
Zuletzt aktualisiert am 09.04.2026
