Mistral Large 4: Was Europas KI-Brocken kann – und was nicht

Mistral hat am Dienstag sein bisher größtes KI-Modell vorgestellt: Mistral Large 4, Spitzname „Le Chonk“ – der Brocken. Gut eine Billion Parameter, offene Gewichte, trainiert in Europa. Was ist neu, wer kann es nutzen und was unterscheidet es von ChatGPT, Claude und Co.?

Erst mal sortieren: Modell ist nicht gleich Chatbot

Wenn von „Mistral 4“ die Rede ist, geht es um Mistral Large 4. Und das ist kein Chatbot, sondern ein Sprachmodell – der Motor, nicht das Auto. Mistrals Chatbot hieß bis Mai „Le Chat“ und heißt seitdem „Vibe“. Ihr erreicht ihn weiter unter chat.mistral.ai, es gibt eine Gratis-Version und ein Pro-Abo für knapp 15 Euro im Monat.

In der Ankündigung zu Large 4 kommt Vibe allerdings nicht vor. Dort geht es nur um den Zugang für Entwickler. Ob und wann der neue Motor im Auto landet, hat Mistral nicht gesagt.

Was ist neu?

Vor allem die Größe. Large 4 bringt gut eine Billion Parameter mit – das sind die Stellschrauben, an denen beim Training gedreht wird. Der Vorgänger Large 3 kam auf 675 Milliarden. Aktiv sind davon pro Rechenschritt nur rund 50 Milliarden: Das Modell arbeitet wie ein Team aus Spezialisten, von denen je nach Aufgabe nur die passenden ranmüssen. Das spart Rechenleistung.

Dazu kommen drei Neuerungen, die im Alltag zählen:

• Mehr Überblick: Das Kontextfenster fasst eine Million Token, also Wortbausteine. Damit behält das Modell mehrere dicke Bücher gleichzeitig im Blick.
• Bessere Augen: Large 4 liest Diagramme, technische Zeichnungen, PDFs und sogar Satellitenbilder deutlich genauer als frühere Mistral-Modelle.
• Viele Sprachen: Im Training steckten mehr als 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der EU.

Den größten Sprung meldet Mistral bei Büroarbeit, die das Modell selbstständig erledigt – quer durch Programme wie Gmail, Google Sheets, Slack und Salesforce. In einem Test mit 657 solcher Abläufe schaffte der Vorgänger 6,3 Prozent. Large 4 kommt auf 59,9 Prozent. Tabellen, Präsentationen und PDFs soll es nicht nur lesen, sondern auch erstellen und korrigieren.

Die Paradedisziplin ist aber IT-Sicherheit. Im Cyber Index von Artificial Analysis, einem unabhängigen Vergleich, landet Large 4 laut Mistral unter den fünf besten Modellen weltweit. Sicherheitslücken in echter Software nachstellen und schließen: Das gelingt in 82 Prozent der Fälle – Bestwert unter allen getesteten Modellen.

Wer kann Mistral Large 4 nutzen?

Stand heute: Entwickler und Unternehmen. Large 4 läuft als öffentliche Vorschau über die Programmierschnittstelle von Mistral, erreichbar über die Plattform Mistral Studio. Dort gibt es auch einen „Playground“, in dem sich das Modell ohne Programmieren ausprobieren lässt.

Abgerechnet wird nach Verbrauch: 1,36 US-Dollar pro Million Token Eingabe, 4,18 Dollar pro Million Token Ausgabe. Während der Vorschau gibt es 50 Prozent Rabatt. Zum Vergleich: Der Vorgänger kostet 0,50 und 1,50 Dollar. Der Brocken ist also knapp dreimal so teuer.

Ende Oktober will Mistral die Gewichte veröffentlichen, also das fertig trainierte Modell als Datenpaket. Dann kann es jeder herunterladen und selbst betreiben. Theoretisch. Praktisch braucht ein Billionen-Brocken ein Rechenzentrum, keinen Gaming-PC. Interessant ist das für Banken, Behörden oder Industriebetriebe, die ihre Daten nicht aus dem Haus geben wollen. Die genauen Lizenzbedingungen nennt die Ankündigung noch nicht.

Bis dahin testen Sicherheitsfirmen, ausgewählte Partner und staatliche Stellen das Modell. Denn was Sicherheitslücken findet, um sie zu schließen, kann sie auch ausnutzen.

Der Unterschied zu ChatGPT, Claude und Co.

Der wichtigste Unterschied ist die Kontrolle. Die Spitzenmodelle von OpenAI, Anthropic und Google sind geschlossen: Ihr mietet sie und bekommt, was der Anbieter freigibt. Wie schnell das kippen kann, zeigte der Juni. Da musste Anthropic seine beiden stärksten Modelle auf Anordnung der US-Regierung abschalten – knapp drei Wochen lang, für alle Kunden.

Die stärksten offenen Modelle kommen bisher aus China: DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen. Mistral setzt sich dazwischen: offen wie die chinesische Konkurrenz, aber aus Europa. Frankreichs Präsident Macron spricht von einem „dritten Weg“ in der KI. Trainiert wurde Large 4 auf knapp 4000 Nvidia-Chips in eigenen europäischen Rechenzentren. Die europäische Instanz betreibt Mistral selbst, nach europäischem Recht.

Und die Leistung? Hier hilft Nüchternheit. Mistral selbst spricht vom besten offenen Modell außerhalb Chinas, nicht vom besten Modell überhaupt. Bei der Code-Qualität landete Large 4 in einem Blindtest auf Platz zwei von fünf – hinter Claude Opus 5, dem einzigen geschlossenen Modell im Feld.

Die Kollegen von Heise haben nachgerechnet: Beim Programmieren liegen die Topmodelle von OpenAI und Anthropic weiter klar vorn. In Nischen dreht sich das Bild: Bei Finanz- und Rechtsaufgaben lag Large 4 in einem externen Test vor GPT-6 Astra von OpenAI.

Heikel und spannend zugleich: In der Sicherheitsforschung verweigern Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra laut Mistral manche Aufgaben komplett, etwa das Nachstellen einer echten Schwachstelle. Large 4 erledigt sie. Für Verteidiger ist das ein Werkzeug, für Angreifer auch. Dass Mistral vor der Freigabe Behörden einbindet, ist deshalb kein PR-Gag.

Was heißt das für euch?

Wer einen guten Chatbot für den Alltag sucht, merkt von Large 4 erst mal nichts. ChatGPT, Claude oder Gemini bleiben die bequeme Wahl. Vibe könnt ihr als europäische Alternative schon heute gratis ausprobieren – ob dort bald der neue Brocken arbeitet, ist offen.

Spannend wird es für alle, die KI im Unternehmen oder in der Verwaltung einsetzen und dabei unabhängig bleiben wollen. Für sie gibt es jetzt ein offenes Modell aus Europa, das in mehreren Disziplinen vorn mitspielt. Mistral meint es ernst: Im September flossen drei Milliarden Euro frisches Kapital, kurz darauf eröffnete ein Standort in München. Und Large 4 soll erst der Anfang sein, die Grundlage für eine ganze Familie spezialisierter Modelle.

Bleibt die übliche Einschränkung: Fast alle Zahlen kommen vom Hersteller oder wurden von ihm ausgewählt. Unabhängige Tests dürften folgen, sobald die Gewichte draußen sind. Und auch ein Billionen-Brocken denkt nicht – er rechnet. Nur eben mit einer Billion Stellschrauben.